Yazı Dizisi · Yapay Zekâ
Kapalı Devrede Yapay Zekâ
Regüle Kurumlarda AI Destekli Yazılım Geliştirme
Bankalar ve düzenlemeye tabi kurumlarda yapay zekâ destekli yazılım geliştirmenin nasıl kurulduğunu ele alan sekiz bölümlük yazı dizisi: ajan dönemi, yerel ve dış modellerin yeri, maliyet ve token yönetimi, kod tabanı anlayışı, yönetişim ve denetim.
- 01
Sorun Artık Yapıştırma DeğilKodlama ajanları sohbet kutusu değil; repo okuyor, komut çalıştırıyor, PR açıyor. Regüle bir kurumda asıl soru artık "kod dışarı çıkar mı" değil, "dışarıdaki bir model benim ağımın içinde ne yapmaya yetkili". Kontrol neden ajanda değil sistemde olmalı. - 02
Dört KatmanDışarıdan bakınca bir AI kurulumu bir model ve bir eklentiden ibaret görünüyor. Kurduğum her ortamda ise dört katman çıktı: model, geliştirici arayüzü, bağlam ve sistem anlama. Her katmandaki seçenekler, neyi seçtiğim, neyi bilerek seçmediğim ve sıfırdan başlayan bir ekip için kurulum önerisi. - 03
Araçlar ve Kod GrafıAraç karşılaştırmaları "hangisi daha iyi kod yazıyor" sorusuna odaklanıyor; regüle bir kurumda güvenlik, uyum ve denetimin soruları da cevaplanmalı. Araçlara o sorularla bakış, satıcıya sorulacak on bir soru ve hiçbir aracın yapmadığı iş: kod grafı. - 04
Yerel Model mi, Dış Model mi?Kendi sunucularımızda çalışan yerel model, bulut modellerinin ne kadar gerisinde kalıyor? İki modeli de kullanarak aradığımız cevap: farkın üç sebebi (model kalitesi, bağlam ve prompt, güven) ve hangi işin hangi modele gittiğini bir dakikada belirleyen üç soru.
Dizinin kalan 4 bölümü yayımlandıkça bu sayfaya eklenecektir.